Analítica Web: La importancia de tomar de decisiones con base en analítica de datos

La analítica web es una poderosa herramienta que permite a las empresas tomar decisiones estratégicas basadas en datos concretos. A través del análisis de datos, es posible:

1. Comprender el comportamiento de los usuarios en sus sitios web,
2. Identificar tendencias,
3. Medir el impacto de sus acciones de marketing y ventas.

La importancia de la analítica web radica en su capacidad para :

1. Proporcionar información valiosa sobre el rendimiento de un sitio web
2. Aportar datos para mejorar la presencia en línea
3. Ser útil para optimizar la experiencia del usuario.
4. Tomar decisiones informadas sobre el diseño del sitio, la estrategia de contenido, y la segmentación de audiencias.

Además, la analítica web es fundamental para medir el retorno de la inversión en marketing digital, ya que permite rastrear y analizar el comportamiento de los usuarios desde el primer contacto hasta la conversión. Esto proporciona a las empresas información detallada sobre qué estrategias están funcionando y cuáles necesitan ser ajustadas.

Para explorar el tema a profundidad, presentamos el primero de una serie de publicaciones relacionados a la importancia de la analítica web como herramienta gerencial.

La metodología empleada para la presente investigación fue de tipo documental con diseño bibliográfico. Derivándose de la búsqueda exhaustiva de bibliografía relacionada con el tema de investigación, seleccionando autores reconocidos en el campo y asegurando la calidad y relevancia de la información. Tras el desarrollo del modelo se conoció que la analítica web no es simplemente una herramienta, sino un imperativo estratégico en el arsenal de cualquier empresa que busque no solo sobrevivir, sino prosperar en el mercado empresarial actual. Desde la comprensión profunda del cliente hasta la toma de decisiones ágil y la innovación estratégica, la analítica web no solo ofrece ventajas competitivas, también ha redefinido el juego en el mercado digital, marcando la diferencia entre la evolución y la desaparición empresarial.

Palabras claves: analítica, web, decisiones, empresa, datos, innovación, adaptadas.

En su libro Analítica Web 2.0: El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente. Kaushik (2011) máxima autoridad en la disciplina define la analítica web 2.0 como:

La analítica digital es el análisis de datos cualitativos y cuantitativos […] para impulsar una mejora continua de la experiencia en línea que tienen sus clientes y clientes potenciales y que se traduce en los resultados deseados (tanto en línea como fuera de ella). (p15).

La minuciosa búsqueda de significado en los datos digitales ha trascendido más allá de simples métricas, donde cada clic y navegación deja una huella de datos que revelan narrativas sobre el comportamiento de los usuarios en línea.

Las empresas más adaptadas al mundo digital emplean estos datos de manera estratégica, transformándolos en conocimientos accionables.
Utilizan analítica web para comprender a fondo el comportamiento del usuario en sus plataformas digitales, identificar patrones de interacción y ajustar continuamente sus estrategias. Desde la personalización de experiencias hasta la optimización de conversiones, estas empresas aprovechan la analítica web para mantenerse ágiles y competitivas en el mercado digital.

Contrastando con aquellas empresas menos adaptadas y que no emplean la analítica web las cuales se encuentran en desventaja significativa. Las mismas carecen de la visión detallada necesaria para comprender cómo interactúan los usuarios con sus plataformas online, dificultando la toma de decisiones informadas. Esta falta de insights puede resultar en estrategias desalineadas, campañas poco efectivas y una presencia digital estática.

En un ecosistema empresarial donde la agilidad y la adaptabilidad son cruciales. La ausencia de analítica web deja a estas empresas rezagadas, incapaces de capitalizar plenamente las oportunidades ofrecidas por el nuevo entorno digital en constante cambio.

En este sentido, la analítica web se posiciona como el motor que impulsa la toma de decisiones gerenciales hacia horizontes más informados y estratégicos, manteniendo relevantes a las empresas dentro de un mercado ferozmente competitivo. Situado en este contexto, el artículo profundiza en la convergencia de la analítica web y la innovación tecnológica empresarial. Explorando cómo la interpretación perspicaz de datos digitales puede transformar no solo la comprensión de la presencia en línea de una empresa, sino también su trayectoria estratégica hacia el futuro.

Desde el rastreo de interacciones de usuarios hasta la evaluación de la efectividad de campañas digitales, la analítica web se erige como una brújula que guía a las organizaciones hacia decisiones informadas y resultados empresariales optimizados.

En este escenario dinámico, se examinará detalladamente cómo la analítica web no solo se convierte en un recurso valioso para la toma de decisiones, sino en un catalizador esencial para la excelencia operativa y la ventaja competitiva en el panorama empresarial contemporáneo.

A la luz de la cuarta revolución industrial la analítica web ha tomado un lugar fundamental en el ámbito empresarial. Transformando la forma de tomar decisiones gerenciales. En este contexto, la obras de Avinash Kaushik, Inés Cibrián Barredo, Philip Kotler, y los análisis provenientes de informes de la CEPAL, entre otros, sobre la importante datificación de la economía, delinea una base teórica integral para explorar el papel crítico de la analítica web en la toma de decisiones gerenciales.

Por otro lado, Cibrián aporta una visión pragmática sobre la integración de la analítica web al proceso de decisiones gerenciales. Su análisis detallado destaca cómo esta disciplina no solo revela el desempeño digital, sino cómo es necesaria para la toma de decisiones estratégicas. La conexión entre la analítica web y la toma de decisiones se vuelve inextricable, ya que Cibrián destaca la necesidad de convertir datos en acciones tangibles.

Kotler, líder en marketing, enriquece la fundamentación al destacar cómo la analítica web se convierte en un vehículo esencial para entender las dinámicas del mercado y optimizar las estrategias. Mientras que, los informes de la CEPAL proporcionan un contexto macroeconómico, mostrando cómo la analítica web se vuelve necesaria en un mundo donde los datos crecen de forma acelerada gracias a las nuevas tecnologías.

En esta investigación, se amalgamarán las perspectivas los autores con datos proporcionados por informes para construir un marco teórico sólido. Se explorará la manera en que la analítica web, cuando se aplica con profundidad, no solo proporciona indicadores de rendimiento, también se convierte en la piedra angular sobre la cual descansan las decisiones estratégicas y tácticas de la alta gerencia.

La industria 4.0 también llamada la «industria inteligente». Es un término utilizado por primera vez por el Gobierno alemán y fue acuñado en 2011 por el economista Klaus Schwab, Fundador del Fondo Económico Mundial. Intentando describir la integración de tecnologías digitales avanzadas, como dispositivos digitales que se comunican entre ellos de forma autónoma, a los procesos de producción y de gestión de las industrias.

En concordancia con la magnitud del fenómeno y el gran cambio impulsado dentro las formas de producción, se le ha identificado como la cuarta revolución industrial.

Los cimientos de esta nueva etapa son las tecnologías digitales entre las cuales se encuentran los sensores, las máquinas, los componentes y los sistemas informáticos que permiten vincular el mundo físico con el digital. A través de la interconexión de los diferentes dispositivos y sistemas, dando lugar a una industria inteligente, con producción descentralizada y que se adaptan a los cambios en tiempo real.

Con el llamado internet de las cosas, estos sistemas se conectan a través de protocolos estándar basados en Internet y analizan los datos para prevenir errores. Pueden configurarse ellos mismos y adaptarse a posibles cambios. Actualmente se esparcen conectándose a lo largo de la cadena de valor.

Entre los cambios más notorios de la industria 4.0. Se encuentran la optimización de las operaciones de las empresas, la reducción de los costos, transformación de los productos y la cadena de suministro. Además del uso de big data para crear estrategias a partir de estimaciones del futuro, siendo capaces de corregir las mismas en tiempo real.

Según datos aportados por la CEPAL (Comisión Económica para América Latina y el Caribe) en una de sus publicaciones:

En la actualidad la datificación de la economía es evidente. Entre 2011 y 2021, la penetración de internet se duplicó y alcanzó un 63% de la población mundial, con 4.900 millones de usuarios del servicio. En este período, la cantidad de dispositivos de internet de las cosas conectadas aumentó 11 veces y llegó a 12.200 millones de dispositivos. En tanto el volumen de datos creados y consumidos se multiplicó por 16 al pasar de 5 a 80 zettabytes. Tan solo en 2020, el volumen de datos aumentó un 57%, debido al mayor uso de soluciones en línea.

Para el 2025, se estima que habrá 79,4 zettabytes de datos creados solo por dispositivos de internet de las cosas, que este año superarán los 55.000 millones.

En consecuencia, el entorno empresarial ha sufrido transformaciones, la tendencia obliga a las empresas a evolucionar dentro de un entorno cada vez más digitalizado y solo las empresas que logren adaptarse tendrán posibilidades de sobrevivir en una era donde los datos se han convertido en un factor de producción.

Las empresas en todo el mundo están viviendo su propia historia evolutiva. Al igual que el cambio climático ocurrido hace 4 millones de años, que transformó la selva africana en una gran sábana, favoreciendo a la pequeña población bípeda de Australopithecus, la disrupción digital favorece a las empresas que incorporan el enfoque analítico en el ADN y estructura de la organización, mientras que el resto desaparece poco a poco.

En palabras de los expertos que participaron en la Mesa Redonda Enterprise Analytical Management: Transformando el negocio en la era de la revolución digital, en Madrid, 2019: “La disrupción digital hará desaparecer un 40% de las firmas del Fortune 500 en los próximos 10 años”.

Tres son las estrellas en el proceso de transformación de las empresas: los datos, la tecnología y la analítica, las empresas que aún no utilizan estas herramientas como crisálida para su proceso de transformación muy posiblemente formarán parte de ese 40%. La bala serán las fuerzas disruptivas pero será la inercia empresarial quien la dispare.

Contreras, M.(2023).

En la era digital, donde los datos son el nuevo oro. La analítica web se erige como el catalizador esencial para comprender a los clientes en su esencia. Siguiendo las premisas de Avinash Kaushik, la capacidad de rastrear y analizar patrones de comportamiento en línea permite una conexión más profunda con las necesidades del cliente. Este conocimiento íntimo se traduce en la capacidad de personalizar productos y servicios, creando una ventaja competitiva sólida.

Siendo la velocidad la esencia de la competitividad actual y retomando la línea expuesta por Philip Kotler en su libro Marketing 5.0. La analítica web proporciona una ventana en tiempo real al rendimiento de las estrategias de marketing. La capacidad de ajustar campañas instantáneamente, asignar presupuestos con precisión quirúrgica y adaptarse a las dinámicas del mercado confiere a las empresas una ventaja competitiva que trasciende los métodos tradicionales.

La base de datos de los clientes y las encuestas ya no son las únicas fuentes de información de los clientes. Los datos de medios, datos sociales, datos web, datos de puntos de venta (POS), datos de internet de las cosa (loT) y datos de participación pueden enriquecer los perfiles de los clientes.

(Kotler,Kartajaya y Setiawan. 2021, p.139).

Adicionalmente, en un mundo empresarial caracterizado por la velocidad del cambio, la capacidad de tomar decisiones ágiles se convierte en un diferenciador crucial entre el éxito y la obsolescencia. Uno de los pilares fundamentales de la toma de decisiones ágiles es la disponibilidad de datos en tiempo real. La analítica web, al ofrecer métricas instantáneas sobre el rendimiento en línea, proporciona una ventana en tiempo real al pulso de la empresa. Esto permite a los líderes empresariales tomar decisiones fundamentadas basadas en la situación actual del mercado y las tendencias emergentes.

En el acelerado mundo de la tecnología de la información, la analítica Web ha emergido como una herramienta fundamental para las empresas en la toma de decisiones estratégicas.

En este paisaje en constante cambio, cada clic, cada interacción en la red, se convierte en un fragmento de información valiosa. Este escrito explora el papel central de la analítica web en la toma de decisiones empresariales. Desentrañando cómo las organizaciones utilizan este recurso para no solo comprender el comportamiento del usuario, sino para forjar estrategias que impulsan el éxito en la era digital. Desde la optimización de contenido hasta la personalización de experiencias, este análisis profundo no solo informa decisiones cotidianas, sino que es el tejido conectivo que fortalece las decisiones estratégicas a largo plazo.

Para comprender la intrincada relación entre los datos digitales y las decisiones empresariales, el presente documento está basado en el conocimiento legado por expertos reconocidos en el área de investigación.

Avinash Kaushik, en su obra «Web Analytics 2.0», destaca la Analítica Web como el arte de analizar las interacciones en línea para comprender y optimizar la experiencia del usuario. Kaushik, con maestría pedagógica, guía a través de cómo las empresas pueden utilizar esta disciplina para evaluar no solo el qué, también el porqué detrás de cada acción del usuario.

Otra voz destacada en este panorama es Eric T. Peterson, autor de «Web Analytics Demystified». Peterson ilustra cómo la analítica Web va más allá de las métricas superficiales, convirtiéndose en una herramienta esencial para desentrañar el comportamiento del usuario y, por ende, informar decisiones empresariales estratégicas (Peterson, 2004). Este enfoque resalta cómo las empresas pueden ir más allá de simples números y entender las narrativas que los datos cuentan.

En el corazón de la toma de decisiones informadas, se encuentran nuevamente estos dos autores, Avinash Kaushik y Eric T. Peterson subrayando la importancia de la analítica Web como el catalizador que transforma datos aparentemente caóticos en información valiosa. Al adoptar un enfoque, estas obras no solo instruyen sobre las herramientas y métricas, sino que también cultivan la mentalidad crítica necesaria para interpretar y aplicar estos conocimientos en la toma de decisiones empresariales.

La analítica digital es la disciplina en la que se miden y analizan los datos generados por los usuarios para transformarlos en información relevante, la cual se presentará en informes útiles para los destinatarios de estos puedan tomar decisiones y mejorar el negocio

(Cibrián, I. 2018, p.19).

Así, el estudio de la analítica web, guiado por estos expertos, se convierte en el espacio donde las empresas aprenden a decifrar patrones, a anticipar tendencias y a tomar decisiones que trascienden el instante. Modelando un futuro empresarial sólido sobre la base de la inteligencia digital.

El físico y matemático británico William Thomson expuso: “Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide no se puede mejorar. Lo que no se mejora se degrada siempre”. De estas afirmaciones podemos concluir que medir, analizar y tomar decisiones informadas en base al análisis de esas mediciones es el camino para alcanzar los objetivos y establecer aquello a mejorar en el camino.

En el entorno digital, donde cada clic deja un rastro, las herramientas de analítica web fungen como artesanos transformadores en el rastro de conocimiento accionable para las empresas. Entre las herramientas más prominentes, Google Analytics destaca como el leal caballero, ofreciendo un conjunto robusto de funcionalidades.

Su capacidad para rastrear el comportamiento del usuario, analizar embudos de conversión y medir el rendimiento del contenido se convierte en un aliado esencial para las empresas que buscan entender y mejorar su presencia en línea.

Al permitir una visión detallada del viaje del usuario, desde la primera interacción hasta la conversión, es una herramienta para esculpir estrategias personalizadas. Este enfoque meticuloso es esencial en un mundo empresarial donde la personalización es la llave maestra para ganar la lealtad del cliente.

Matomo surge como alternativa a Google Analytics posicionándose como el alquimista de la privacidad. Ofreciendo una alternativa de código abierto que permite a las empresas mantener el control total de sus datos. En un entorno donde la confianza del usuario es tan preciada como la información misma. Matomo proporciona una plataforma diseñada para generar analítica sin comprometer la integridad de los datos.

Estas herramientas, cada una con sus características distintivas, se fusionan en el crisol de la analítica web para ofrecer a las empresas una visión clara y completa de su presencia digital. Ya sea el análisis de comportamientos, la evaluación de campañas de marketing o la optimización de conversiones, estas herramientas se convierten en aliadas cruciales en la toma de decisiones informadas.

Navegar el laberinto de datos empresariales se vuelve no solo posible, sino también emocionante, cuando estas herramientas son hábilmente empleadas para traducir datos en estrategias, llevando a las empresas más allá de la superficialidad de los números hacia la profundidad de la comprensión y la acción

Un ejemplo concreto que destaca el impacto positivo de la analítica web en la estrategia empresarial se encuentra en el caso de Netflix. Según lo documentado en la misma página de la plataforma streaming.

En la sección Acerca de, se narra cómo Netflix decidió desde sus inicios apostar a todo tipo de herramientas de analíticaspara encontrar y evaluar oportunidades. Dejando entrever su gran inversión en capacidad de análisis de datos.

Al analizar detenidamente el comportamiento de sus usuarios, Netflix logró identificar patrones que revelaron preferencias específicas de contenido. Este conocimiento profundo le permitió personalizar recomendaciones, adaptando su catálogo según las preferencias individuales de los usuarios.

El resultado es público y notorio. Al mejorar la precisión de las recomendaciones, Netflix logró aumentar la retención de suscriptores y, en última instancia, optimizar su estrategia de contenido.

Este caso subraya cómo la analítica web, cuando se implementa estratégicamente, puede catalizar mejoras significativas en la satisfacción del cliente y el rendimiento empresarial.

En el se destaca el caso de eBay y cómo utilizó la analítica web para optimizar sus embudos de conversión. Kaushik describe cómo eBay identificó puntos de abandono clave en su proceso de compra a través de análisis detallados de datos de usuarios.

La empresa implementó cambios específicos en las páginas de destino y simplificó el proceso de pago para abordar los obstáculos identificados. Gracias a estos ajustes informados por la analítica web, eBay experimentó una mejora significativa en las tasas de conversión y en la experiencia general del usuario.

Siendo una de las empresas más conocida del mundo. Es líder debido a su alta efectividad en el ámbito del comercio electrónico, y su éxito está intrínsecamente ligado a la astuta implementación de la analítica web. Utilizando datos en tiempo real, Amazon analiza exhaustivamente el comportamiento de sus usuarios, desde patrones de búsqueda hasta preferencias de compra.

Esta minuciosa recopilación y análisis de datos permiten a Amazon personalizar recomendaciones, mejorar la experiencia del usuario y anticiparse a las necesidades del mercado.

La analítica web no solo es una herramienta para Amazon. Es un lente estratégico que impulsa decisiones informadas, la mejora continua de la plataforma y, en última instancia, su posición como líder en el comercio electrónico global.

Estos ejemplos subrayan la capacidad de la analítica web para no solo señalar problemas, sino también para guiar soluciones efectivas. La agilidad de estas empresas para ajustar su estrategia basándose en datos concretos. Destaca cómo la analítica web puede ser un instrumento valioso para corregir el rumbo y potenciar el éxito empresarial.

La metodología de investigación documental constituye un enfoque riguroso para explorar y comprender a fondo un tema específico mediante el análisis crítico de diversas fuentes físicas y electrónicas.

En el contexto del presente trabajo de investigación sobre la analítica web como herramienta clave para la toma de decisiones gerenciales. Se encuentra desarrollada bajo el modelo de investigación documental. Según lo señalado por Fideas Arias (2012), ya que es el resultando de una búsqueda exhaustiva en bases de datos académicas como Web of Science y Google Scholar, inteprentación y confrontación de información.

En la búsqueda de información se utilizaron palabras clave como «analítica web», «toma de decisiones gerenciales», «efectividad empresarial» y términos relacionados.

La información recopilada se analizó mediante la identificación de enfoques teóricos relacionados con la analítica web y su utilidad para la toma de decisiones gerenciales. Se presta especial atención a los hallazgos que demuestren la efectividad de la analítica web en el entorno empresarial.

En la fundamentación teórica donde se aborda la importancia de la analítica web en la toma de decisiones gerenciales, una metodología aplicada a través de un proceso de búsqueda y selección de fuentes bibliográficas. Mostrando los hallazgos más relevantes en los resultados y resumiendo las implicaciones de la investigación en las conclusiones.

Finalmente, se considera esta investigación con diseño bibliográfico en virtud de haber empleado libros de autores reconocidos sobre el tema propuesto y se sustenta en lo señalado por Ñaupas, Valdivia, Palacios y Romero (2018). Al considerar esta investigación como realizada sobre estudios anteriores de la variable documentada en libros, revistas, trabajos de investigación, entre otros.

En el trasfondo de la cuarta revolución industrial. La adopción generalizada de tecnologías de la Industria 4.0 ha generado una profunda transformación digital en diversas industrias. Este cambio ha establecido un escenario donde la interconexión de sistemas y la generación masiva de datos son elementos fundamentales para la operación y competitividad empresarial.

La transformación digital, impulsada por la Industrial 4.0, ha destacado la necesidad de herramientas que traduzcan la abundancia de datos en inteligencia estratégica, situando a la analítica web en el epicentro de esta evolución.

En este contexto, el análisis revela que la analítica web no es simplemente un recolector de métricas digitales, sino un componente transformador esencial. Su papel trasciende la recopilación de datos para convertirse en un habilitador estratégico para guiar a las empresas hacia decisiones más informadas y ágiles.

Los resultados indican que aquellas empresas que reconocen y aplican eficientemente la analítica web no solo comprenden mejor el comportamiento digital. también son capaces de ajustar proactivamente sus estrategias empresariales, aprovechando la riqueza de los datos para adaptarse al dinámico entorno digital.

Conclusivamente, las organizaciones al adoptar la analítica web como una herramienta estratégica experimentan mejoras tangibles en la toma de decisiones, la optimización de la experiencia del usuario y, en última instancia, obtienen una ventaja competitiva en el competitivo mundo digital.

En contraste, con aquellas que descuidan esta disciplina se enfrentan a desafíos significativos, que dando rezagadas en un entorno donde la adaptabilidad y la comprensión profunda del comportamiento digital son esenciales para el éxito empresarial.

La analítica web se presenta no solo como una herramienta, sino como un imperativo para la eficacia y competitividad en la cuarta revolución industrial.

En un mundo ampliamente digitalizado donde la agilidad es la moneda de cambio, la analítica web permite a las empresas accionar con confianza y rapidez. La agilidad implica una capacidad constante de adaptación En este contexto, la analítica web proporciona información crítica sobre el comportamiento del usuario y las respuestas a las iniciativas empresariales.

Esto permite ajustes continuos en estrategias y operaciones, garantizando que la empresa se adapte rápidamente a cambios en el entorno competitivo.

Las herramientas de analítica web facilitan la implementación de pruebas y experimentos en línea. A través del análisis de resultados en tiempo real, las empresas pueden identificar rápidamente qué estrategias funcionan y cuáles necesitan ajustes, fomentando un ciclo de mejora continua. Sus paneles de control intuitivos y los informes automatizados permiten a los líderes empresariales tomar decisiones informadas de manera eficiente, sin perder tiempo en la interpretación compleja de datos.

Analítica web ha rediseñado la forma en que las empresas comprenden, interactúan y prosperan. Desde proporcionar percepciones inmediatas hasta catalizar estrategias basadas en datos, ha tejido una narrativa de innovación y agilidad. Marcando el camino hacia un panorama empresarial donde la capacidad de adaptación es imprescindible para sobrevivir y la toma de decisiones informada es la clave del éxito.

Libros:

Arias, F. (2012). El proyecto de investigación. Introducción a la metodología científica (6a ed.).Caracas. Editorial EPISTEME.

Barredo, I. (2018). Marketing Digital. Mide, analiza, mejora. Madrid. ESIC Editorial.

Kaushik, A. (2011). Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity. Planetadelibros.

Ñaupas, H., Valdivia, M., Palacios, J. y Romero, H. (2018). Metodología de la Investigación (5a ed.). México. DGP Editores SAS.

Peterson, E. (2004). Web Analytics Demystified.Celilo Group Median and CafePress.

Philip, K., Kartajaya, H., y Setiawan, I.(2021). Marketing 5.0. Hoboken, Nueva Jersey. John Wiley & Sons. Inc.

Documentos y Reportes Técnicos:

CEPAL (Comisión Económica para América Latina y el Caribe) (2022). Un camino digital para el desarrollo sostenible de América Latina y el Caribe (LC/CMSI.8/3). Santiago. https://cepal.org/es/publicaciones/48460-un-camino-digital-desarrollo-sostenible-america-latina-caribe. (Consulta: 2023, Noviembre 20).

Páginas web:

Netflix.(s.f.). Acerca de. Disponible: https://research.netflix.com/research-area/analytics (Consulta: 2023 diciembre 2).

Trabajos no Publicados en Medios Impresos:

Contreras, M.(2023).La importancia de la analítica web para las PYMES. Disponible: https://ondaseo.com/importancia-de-la-analitica-web-para-las-pymes/ (Consulta: 2023 noviembre 19)