Analítica de datos: Una Herramienta Necesaria para la Toma de Decisiones Empresariales en Venezuela
La analítica de datos para empresas es el proceso de analizar conjuntos extensos de datos para descubrir patrones, tendencias y correlaciones significativas que puedan proporcionar descubrimientos valiosos para la toma de decisiones estratégicas.
En un entorno empresarial, esto implica utilizar herramientas y técnicas estadísticas para transformar datos brutos en información útil y comprensible. La clave radica en convertir ese descubrimiento, también llamado insights, en acciones concretas que mejoren el rendimiento operativo, optimicen los procesos internos, identifiquen nuevas oportunidades de mercado o personalicen la experiencia del cliente.
En Venezuela, la analítica de datos puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y efectivas. Al aprovechar la información disponible para mantenerse competitivas en un mercado que exige conocimiento para sobrevivir a las turbulencias económicas.
- Analítica de datos: Una Herramienta Necesaria para la Toma de Decisiones Empresariales en Venezuela
- Introducción al contexto de la analítica de datos en la cuarta revolución industrial
- El contexto en datos: el impulso a la toma de decisiones con base en analítica de datos digitales
- Fundamentación teórica del estudio: Analítica de datos una herramienta necesaria para la toma de decisiones gerenciales en Venezuela
- Revolución industrial 4.0 y la transformación digital
- El papel de la analítica digital en el contexto de la cuarta revolución industrial
- ¿La analítica de datos es la base de la ventaja competitiva para las empresas en Venezuela?
- Toma de decisiones con fundamento en analítica de datos digitales.
- Herramientas básicas para el análisis de datos generados en plataformas digitales
- Venezuela dentro del contexto de la transformación digital
- Analítica de datos una herramienta necesaria para la toma de decisiones empresariales en Venezuela: Resultados
- Reflexiones finales
- Referencias bibliográficas
Introducción al contexto de la analítica de datos en la cuarta revolución industrial
En la cuarta revolución industrial, la capacidad de recopilar, analizar y extraer insights significativos a partir de datos se ha vuelto determinante para el éxito empresarial. En este contexto, la analítica evoluciona a una disciplina que utiliza herramientas para generar conocimiento a partir de los datos provenientes de plataformas digitales. Con el fin de tomar decisiones gerenciales, marcando un hito significativo en la evolución empresarial.
A medida que las empresas se aventuran cada vez más en el mercado virtual, el simple hecho de tener presencia en línea ya no es suficiente, requieren una gran compresión contextual de los datos relacionados con sus mercados. Así, la analítica de datos se convierte en el puente que conecta la presencia en línea con la toma de decisiones fundamentadas.
La metodología empleada para la presente investigación fue de tipo documental con diseño bibliográfico. Siendo el resultado de la búsqueda exhaustiva de bibliografía relacionada con el tema de investigación. Se han seleccionado autores reconocidos en el campo, asegurando la calidad y relevancia de la información para los negocios en Venezuela.
La industria 4.0 como catalizador del proceso
El término «Industria 4.0» fue mencionado por primera vez en el año 2011, en Alemania, durante la Feria de Hannover. En este evento, se presentó como parte de la estrategia de alta tecnología del gobierno federal alemán. En su plan para impulsar la competitividad de la industria manufacturera del país mediante la integración de tecnologías digitales en los procesos industriales.
Esta iniciativa sentó las bases para una nueva era en la producción industrial, caracterizada por la digitalización, la interconexión de sistemas y la creación de ecosistemas empresariales más inteligentes y eficientes. El término fue acuñado posteriormente por el economista y fundador del Fondo Económico Mundial Klaus Schwab. Al referirse al proceso que se caracteriza por la convergencia de tecnologías digitales en la producción industrial.
El autor explica como esta revolución representa una evolución hacia sistemas de producción más inteligentes, eficientes y flexibles, impulsados por la integración de la tecnología de la información y la comunicación en los procesos industriales. Asimismo, explora cómo esta transformación está remodelando los negocios, la economía y la sociedad en general (Schwab, 2016).
El contexto en datos: el impulso a la toma de decisiones con base en analítica de datos digitales
El crecimiento exponencial de los datos, facilitado por la proliferación de dispositivos conectados, ofrece un potencial sin precedentes para la optimización de procesos y la toma de decisiones basada en evidencia. Según la CEPAL (2023), al referirse a los resultados de un informe de la International Data Corporation (IDC). Se estima que para 2025 el volumen de datos generado a nivel mundial alcanzará los 175 zettabytes. Lo que subraya la importancia crítica de la gestión y análisis efectivos de datos en el contexto de la Industria 4.0.
Además, la adopción de tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0 implica una transformación profunda en la forma en que las empresas operan y se relacionan con su entorno. Un estudio elaborado por Gregoliskan et al. (2022), analistas de Mckinsey, indica como las empresas que implementan iniciativas de Industria 4.0 pueden experimentar aumentos significativos en la productividad, la calidad y la agilidad, con una mejora del 10 al 30% en los costos laborales y de fabricación.
Sin embargo, para aprovechar plenamente las oportunidades ofrecidas por la Industria 4.0. Las empresas deben abordar desafíos significativos en términos de infraestructura, talento y cultura organizacional. Según una encuesta de Chequeo Digital, realizada por el Banco Interamericano de Desarrollo (BIV), aplicada en 16 países de Latinoamérica. Solo el 25% de las empresas consideran que están completamente preparadas para la transformación digital requerida por la Industria 4.0. Lo que destaca la necesidad imperiosa de una estrategia de digitalización (Alarcón et al., 2023).
El entorno de la analítica de datos en las empresas Latinoamericanas
Continuando en el contexto Latinoaméricano. CEPAL(2022a) subraya los desafíos significativos que enfrenta la región en términos de datificación. Lo cual ha generado una brecha digital tanto en comparación con otras regiones del mundo como dentro de la propia región.
La datificación, entendida como la capacidad de recopilar, analizar y utilizar datos de manera efectiva. Es fundamental para impulsar la innovación, mejorar la eficiencia operativa y ofrecer productos y servicios altamente personalizados a los clientes (CEPAL, 2022b).
Sin embargo, según indica la CEPAL (2022a). La falta de infraestructura tecnológica adecuada, la escasez de talento especializado en análisis de datos y la fragmentación regulatoria son algunas de las debilidades que limitan la capacidad de los países latinoamericanos para aprovechar plenamente el potencial de la datificación. Esto ha generado una brecha digital entre Latinoamérica y otras regiones más avanzadas en términos de adopción y desarrollo de tecnologías digitales.
El entorno de la analítica de datos en las empresas Venezolanas
En el caso venezolano la situación es un tanto más marcada. De acuerdo a Álvarez y Díaz (2023), autores del estudio titulado “Chequeo digital en Venezuela. Resultados y reflexiones sobre la madurez digital de las empresas en un entorno económico desafiante”.
Según indican, de las ocho dimensiones evaluadas en la investigación. La correspondiente a Datos y Analítica. mostró el peor desempeño, lo cual se utilizó como base para señalar que las empresas venezolanas no realizan análisis de datos. Según se evidencia, carecen de herramientas tecnológicas digitales para generar información sobre las actividades de las empresas. Asimismo, los autores advierten que las empresas solo utilizan medios tradicionales para conocer a su clientes y entender sus necesidades, reflejando desventajas competitivas en todo el sector.
Otro estudio realizado por la empresa Usefull Agency, citado por Costero (2023), revela que al menos el 58% de las empresas en Venezuela no cuentan con datos relacionados a su público objetivo. Lo que Indica que las empresas diseñan sus estrategias sin saber a quiénes están dirigidas o en dónde se encuentra la audiencia con la que quieren hablar. Incidiendo negativamente en el aprovechamiento del presupuesto.
La digitalización un proceso necesario en Venezuela
Ambos estudios concuerdan en que las empresas del país no cuentan con datos suficientes para la toma de decisiones informadas que les permitan obtener ventajas competitivas generadas del conocimiento de sus nichos de mercado. Esto se confirma con el resultado del Ranking Mundial de Competitividad Digital Mundial 2023, desarrollado por el Centro Mundial de Competitividad (2023), donde Venezuela se posiciona en el último lugar por quinto año consecutivo.
De continuar esta situación, las empresas venezolanas se verán enfrentadas a grandes y crecientes brechas tecnológicas con otras empresas de la región. Reduciendo su capacidad competitiva y por tanto su habilidad para subsistir en un mercado globalizado cuyo motor principal de producción está representado por los datos.
En este artículo, se explora el papel fundamental que desempeña la analítica de datos en las empresas y cómo las organizaciones en Venezuela pueden aprovechar esta disciplina para optimizar sus procesos relacionados con la toma de decisiones basadas en datos para impulsar su competitividad y mejorar la rentabilidad.
Fundamentación teórica del estudio: Analítica de datos una herramienta necesaria para la toma de decisiones gerenciales en Venezuela
A la luz de la industria 4.0. La analítica digital ha tomado un lugar fundamental en el panorama empresarial, transformando la forma de tomar decisiones gerenciales. En este contexto, la obras de Kaushik (2011), referente obligado por ser el precursor y mayor experto mundial en analítica web. Kotler et al. (2021), Joyanes (2019), Cibrián (2019) y los análisis provenientes de informes de la CEPAL, entre otros, sobre la importante datificación de la economía. Delinean una base teórica integral para explorar el papel crítico de la analítica datos generados de plataformas digitales en la toma de decisiones gerenciales dentro del contexto de la industria 4.0.
Kaushik (2011), con un enfoque técnico, sostiene que la analítica web trasciende la mera recopilación de datos. Se trata de la interpretación inteligente de la información para desentrañar patrones significativos. Su énfasis en métricas personalizadas y no en vanas estadísticas, brinda una perspectiva única sobre cómo las organizaciones pueden alcanzar la verdadera comprensión del comportamiento del usuario.
Por otro lado, Cibrián (2019) aporta una visión pragmática sobre la integración de la analítica digital al proceso de decisiones gerenciales. Su análisis detallado destaca cómo esta disciplina no solo revela el desempeño digital, sino cómo es necesaria para la toma de decisiones estratégicas. La conexión entre la analítica digital y la toma de decisiones se vuelve inextricable, ya que Cibrián destaca la necesidad de convertir datos en acciones tangibles.
Las visiones de las máximas autoridades en Marketing Digital e Inteligencia de Negocios
Kotler et al. (2021), líder en marketing, enriquece la fundamentación al destacar cómo la analítica se convierte en un vehículo esencial para entender las dinámicas del mercado y optimizar las estrategias. Mientras que, los informes de la CEPAL proporcionan un contexto macroeconómico. En ellos se expone cómo la analítica digital se vuelve necesaria en un mundo donde los datos crecen de forma acelerada gracias a las nuevas tecnologías.
Joyanes (2019), por su parte, presenta la analítica desde un enfoque mucho más estratégico. Ubica la analítica digital como el componente principal de la analítica de negocios y esta como parte vital de la inteligencia empresarial. Ampliando su nivel de impacto dentro de las organizaciones.
En el desarrollo de la publicación, se amalgaman las perspectivas de los autores para ofrecer mayor comprensión del tema. Además, se explorará la manera en que la analítica de datos, cuando se aplica con profundidad, proporciona conocimiento basado en la contextualización de datos. Convirtiéndose en la piedra angular sobre la cual descansan las decisiones estratégicas y tácticas de la alta gerencia.
Revolución industrial 4.0 y la transformación digital
La industria 4.0 también llamada la «industria inteligente«, término acuñado en 2011 por el economista Klaus Schwab. Se refiere a un cambio profundo y revolucionario en la forma como se organizan los procesos y se integran con tecnologías digitales avanzadas, como dispositivos digitales que se comunican entre ellos de forma autónoma, robots, inteligencia artificial, analítica cognitiva, entre otros, aportando infinidad de datos en tiempo real (Deloitte, 2017).
En concordancia con la magnitud del fenómeno y el gran cambio impulsado dentro de las formas de producción, se le ha identificado como la cuarta revolución industrial.
Los cimientos de esta nueva revolución son las tecnologías digitales. Entre las cuales, se encuentran los sensores, las máquinas, los componentes y los sistemas informáticos, que permiten vincular el mundo físico con el digital. A través de la interconexión de los diferentes dispositivos y sistemas, dando lugar a una industria inteligente, con producción descentralizada y que se adaptan a los cambios en tiempo real (Kotler et al., 2021).
Paez-Grabriunas et al. (2022), citando a Aguiar (2020), señalan que el proceso de transformación digital toca la relación, no solo virtual, sino también física, de la organización. Lo que incluye a sus proveedores, clientes, propietarios, colaboradores, y competidores con el objetivo de sumar valor a cada una de ellas. En ese sentido, se subraya la necesidad de las empresas de innovar para impulsar la eficiencia y la rentabilidad de los negocios.
De lo anterior, se puede deducir que entre los cambios más notorios de la industria 4.0, se encuentran la optimización de las operaciones de las empresas, la reducción de los costos, la transformación de los productos y la cadena de suministros. Además del uso de grandes volúmenes de datos para crear estrategias a partir de estimaciones del futuro, siendo capaces de corregir las mismas en tiempo real.
El papel de la analítica digital en el contexto de la cuarta revolución industrial
La era digital ha dado lugar a una explosión en la generación y disponibilidad de datos. Estos provienen de una amplia variedad de fuentes, incluyendo transacciones comerciales, interacciones en redes sociales, sensores IoT, registros de clientes, entre otros. Esta abundancia de datos ofrece una oportunidad única para las organizaciones de obtener una comprensión más profunda y completa de su entorno operativo, sus clientes y sus procesos internos (Kotler et al., 2021).
Al aprovechar los datos de manera efectiva, las empresas pueden identificar patrones, tendencias y correlaciones que de otro modo podrían pasar desapercibidos. Permitiendo una toma de decisiones más precisa y fundamentada, basada en evidencia en lugar de intuiciones subjetivas. Además, el análisis de datos puede ayudar a prever tendencias futuras, identificar riesgos potenciales y aprovechar oportunidades emergentes, lo que brinda a las organizaciones una ventaja competitiva significativa en un mercado dinámico y en constante evolución (Joyanes, 2019).
De las premisas presentadas por los autores, organizaciones e instituciones mencionadas. Se puede destacar que en la analítica de datos de las empresas, la mera acumulación de los mismos no es suficiente; la calidad y la integridad de los datos son aspectos críticos a tener en cuenta. Las empresas deben asegurarse de contar con sistemas y procesos robustos para recopilar, almacenar y gestionar datos de manera eficiente. Garantizando su precisión, confiabilidad y seguridad. Además, es fundamental contar con herramientas de análisis de datos avanzadas y talento humano capacitado para interpretar y extraer información relevante de los datos de manera efectiva para la toma de decisiones.
La Digital Analytics Association indica sobre la analítica digital:
Un componente importante de la inteligencia digital, el análisis digital, permite a las marcas y a los propietarios de sitios web comprender cómo se encuentran y utilizan sus sitios y aplicaciones. Al utilizar datos de análisis digital, las empresas pueden optimizar la experiencia del cliente en sus sitios web, sitios móviles y aplicaciones móviles , y también optimizar el retorno de la inversión en marketing , las ofertas de contenido y el rendimiento empresarial general.
Esto indica una importante evolución del concepto desde la publicación de la famosa obra Analítica Web 2.0. El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente, Kaushik (2011); y es que en la actualidad la minuciosa búsqueda de significado en los datos digitales ha trascendido más allá de simples métricas. Cada clic y navegación deja una huella de datos, los cuales revelan narrativas sobre el comportamiento de los usuarios en línea. Estos al ser analizados y contextualizados, proveen de valioso conocimiento capaz de crear ventajas competitivas en un entorno de feroz competencia.
Las empresas más adaptadas al mundo digital emplean estos datos de manera estratégica. Los transforman en acciones que impulsan su rendimiento. Utilizan analítica digital para comprender a fondo el comportamiento del usuario en todas sus plataformas digitales, identificar patrones de interacción y ajustar continuamente sus estrategias. Desde la personalización de experiencias hasta la optimización de conversiones. Estos negocios aprovechan la analítica digital para mantenerse ágiles y competitivas en un mercado empresarial ampliamente digitalizado (Joyanes, 2019).
La diferencia entre las empresas que usan analítica digital y las que no
La diferencia entre las empresas que usan analítica digital y las que no, es tan marcada como la noche y el día. Mientras las empresas sin uso de la analítica digital se ven atrapadas en un laberinto de incertidumbre y suposiciones, navegando a ciegas en un mar de datos sin procesar, aquellas que la aprovechan con astucia y diligencia se levantan como titanes en su industria. Situación bien detallada por la CEPAL (2022), en su repositorio Tecnologías Digitales para un Nuevo Futuro.
Para las primeras, cada movimiento está respaldado por insights provenientes del conocimiento generado por la analítica de datos. Mientras que para las otras cada decisión es un salto de fe, basado en suposiciones o corazonadas sin garantía de éxito, lo que rápidamente crea brechas en cuanto a niveles de digitalización y rentabilidad.
La opinión de la empresa consultora y de investigación de las tecnologías de la información más importe del mundo
Según Gartner (2019), una de las principales firmas de investigación y consultoría en tecnología. La analítica digital ha sido identificada como una de las principales tendencias tecnológicas con un impacto transformador en múltiples sectores industriales. Este reconocimiento de Gartner subraya la creciente importancia y el potencial disruptivo de la analítica digital en la toma de decisiones empresariales y por tanto, en las organizaciones, lo que apoya la idea de la creación de brechas entre quienes la adoptan y quienes no.
De acuerdo con lo esbozado por los referentes citados. Se puede indicar que la analítica digital ha adquirido una fuerza impresionante en el mundo empresarial contemporáneo, reconocido por innumerables autores y prestigiosas organizaciones como Gartner. El ecosistema de las empresas ha cambiado y las que logran adaptarse a los nuevos requerimientos del mercado tienen más posibilidades de sobrevivir a la nueva revolución industrial, donde los datos como factor de producción fundamental se han convertido en los protagonistas.
¿La analítica de datos es la base de la ventaja competitiva para las empresas en Venezuela?
En la era digital, donde los datos son el nuevo petróleo, la analítica digital se ha convertido en el catalizador esencial para comprender a los clientes en su esencia. Siguiendo las premisas de Kaushik (2011), la capacidad de rastrear y analizar patrones de comportamiento en línea permite una conexión más profunda con las necesidades del cliente. Este conocimiento íntimo se traduce en la capacidad de personalizar productos y servicios, creando una ventaja competitiva sólida.
Siendo la velocidad para adaptarse a los cambios la esencia de la competitividad actual y retomando la línea expuesta por Kotler et al. (2021), la analítica de datos proporciona una ventana en tiempo real al rendimiento de las estrategias de marketing. La capacidad de ajustar campañas instantáneamente, asignar presupuestos con precisión quirúrgica y adaptarse a las dinámicas del mercado confiere a las empresas una ventaja competitiva que trasciende los métodos tradicionales.
Los minoristas online, por ejemplo, recopilan una cantidad ingente de datos que les permite realizar análisis de big data dirigidos a ofrecer un precio personalizado para cada cliente. Con la fijación dinámica de precios, las compañías puede optimizar su rentabilidad aplicando precios diferentes a sus distintos clientes basándose en sus patrones históricos de compra, (…)
Adicionalmente, en un mundo empresarial que exige flexibilidad, la capacidad de tomar decisiones ágiles se convierte en un diferenciador entre el éxito y la obsolescencia. El conocimiento generado a partir de la analítica digital se convierte en una ventaja competitiva al proporcionar a las empresas una comprensión profunda y en tiempo real sobre las tendencias del consumo, las tendencias del mercado y el rendimiento de sus operaciones (Joyanes, 2019).
La opinión del experto en inteligencia de negocios empresariales
Joyanes (2019), a lo largo de tres capítulos de su obra, deja claro que al analizar y comprender estos datos, las empresas pueden identificar patrones significativos, anticipar las necesidades del cliente y tomar decisiones estratégicas informadas. Esta información no solo les permite optimizar la experiencia del cliente y ofrecer productos y servicios más personalizados, sino que también les proporciona una ventaja competitiva al ser más ágiles y receptivas a los cambios del mercado.
Los referentes citados, quienes son autoridades en sus respectivos campos, analítica web, marketing e inteligencia de negocios. Concuerdan en que la analítica digital es útil para mejorar la eficiencia operativa y la efectividad de las estrategias de marketing y ventas en las organizaciones. Adicionalmente, se puede aseverar que con su adopción las empresas pueden reducir costos, maximizar ingresos y diferenciarse de la competencia, posicionándose así de manera más sólida en sus nichos de mercado.
Toma de decisiones con fundamento en analítica de datos digitales.
Antes de adentrarse en este apartado, es importante destacar que la inteligencia empresarial o intelligence business se origina principalmente de la analítica de negocios, que en gran medida se alimenta de la analítica de datos proveniente de fuentes digitales (Joyanes, 2019).
Para comprender la intrincada relación entre los datos digitales y las decisiones empresariales, la presente investigación está basada en el conocimiento legado por expertos reconocidos en el área. Kaushik (2011), quien destaca la analítica web como el arte de analizar las interacciones en línea para comprender y optimizar la experiencia del usuario. Kaushik, con maestría pedagógica, expone cómo las empresas pueden utilizar esta disciplina para evaluar no solo el qué, sino también el porqué detrás de cada acción del usuario.
Otras voces destacadas en este panorama son José Zorrilla y Manuel Sánchez. Estos autores enfocan la analítica digital como una disciplina imprescindible en la estrategia empresarial de cada marca, destacando la importancia de personalizarla y adaptarla a los requerimientos específicos. Resaltan la necesidad de entender el impacto de los datos en el negocio global para mejorar la rentabilidad digital (Zorrilla y Sánchez, 2022).
En cuanto a su importancia para la toma de decisiones informadas, se encuentran nuevamente estos cuatro autores, Joyanes (2019), Zorrilla y Sánchez (2022) a los cuales se suma Cibrián (2019), subrayando la importancia de la analítica digital como el catalizador que transforma datos aparentemente caóticos en información valiosa. Al adoptar sus enfoques, estas obras no solo instruyen sobre las herramientas y métricas, sino que también cultivan el pensamiento lateral necesario para interpretar y aplicar estos conocimientos en la toma de decisiones empresariales.
La opinión de la experta en analítica de datos para empresas
Inés Cibrián Barredo, ofrece una visión más orientada a la aplicación de la analítica digital a las estrategias de marketing, indicando:
La analítica digital es la disciplina en la que se miden y analizan los datos generados por los usuarios para transformarlos en información relevante, la cual se presentará en informes útiles para que los destinatarios de estos puedan tomar decisiones y mejorar el negocio.
La toma de decisiones fundamentadas es un proceso esencial para las organizaciones que buscan optimizar su desempeño en el entorno digital actual. Este enfoque, es respaldado por todos los autores mencionados en este apartado. Asimismo por organizaciones de prestigio como Gartner, implica el uso de datos para comprender el comportamiento del usuario y guiar estrategias empresariales efectivas.
Para llevar a cabo este proceso, según los citados autores, las empresas deben recolectar datos relevantes de diversas fuentes digitales, como sitios web, aplicaciones móviles, redes sociales, entre otros. Una vez recopilados, estos datos se analizan cuidadosamente para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora. Métricas clave, como el ROI, el valor de vida del cliente (CLV) y las tasas de conversión, proporcionan una medida objetiva del rendimiento y orientan las decisiones estratégicas.
Todos coinciden en que la analítica digital no se trata solo de recopilar datos, sino también de comprender su significado y aplicarlo de manera inteligente en la toma de decisiones. Esto implica traducir los insights obtenidos en acciones concretas, como la personalización del contenido, la optimización de la experiencia del usuario, asignación eficiente de recursos de marketing.
En este punto Joyanes (2019) va más allá, indicando que la analítica digital constituye el soporte de gran parte de los datos manejados en los sistemas de inteligencia de negocios siendo una herramienta indispensable para afrontar la digitalización y transformación digital de las empresas.
Beneficios de adoptar el enfoque analítico
Al adoptar este enfoque, las empresas pueden mejorar la efectividad de sus estrategias digitales, aumentar la satisfacción del cliente y mantenerse competitivas. Dentro de un entorno donde se avanza a pasos agigantados en áreas relacionadas con la tecnología de la información y al análisis de datos provenientes de las mismas, en un momento que se ha manifestado como un cambio de época (Portero, 2017), a razón de la integración de la tecnología en todos los campos de la vida humana.
En resumen, la toma de decisiones fundamentadas en analítica digital es una herramienta imprescindible para cualquier organización que aspire a alcanzar el éxito en el contexto de la revolución 4.0.
Herramientas básicas para el análisis de datos generados en plataformas digitales
El físico y matemático británico William Thomson expuso: “Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide no se puede mejorar. Lo que no se mejora se degrada siempre”. De estas afirmaciones podemos concluir que medir, analizar y tomar decisiones informadas basándose en el análisis de esas mediciones es el camino para alcanzar los objetivos y establecer aquello a mejorar en el camino.
Las herramientas de analítica digital son aplicaciones o plataformas diseñadas para recopilar, procesar y analizar datos relacionados con la presencia en línea de una empresa, marca o sitio web. Estas herramientas desempeñan un papel fundamental en la comprensión del comportamiento de los usuarios en línea y en la evaluación del rendimiento de las estrategias de marketing digital.
A continuación se indican las funcionalidades básicas que suelen tener estas herramientas en conjunción de lo indicado por los autores Joyanes (2019) y Cibrián (2019):
– Deben ser capaces de recopilar datos de múltiples fuentes, incluidos sitios web, redes sociales, campañas de correo electrónico, entre otros.
– Deben poder procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y almacenarlos de forma segura.
– Ofrecer la capacidad de generar informes detallados y personalizables sobre el rendimiento en línea.
– Incluir capacidades de análisis avanzado para identificar tendencias, patrones y oportunidades ocultas en los datos.
– Asimismo, deben poder integrarse con otras plataformas y herramientas de marketing digital.
Entre las herramientas más usadas destacan:
Google Analytics es una herramienta gratuita perteneciente a Google, alojada en la nube y es la más popular debido a su eficiencia, destaca por ofrecer un robusto conjunto de funcionalidades (Joyanes, 2019). Su capacidad para rastrear el comportamiento del usuario, analizar embudos de conversión y medir el rendimiento del contenido se convierte en un gran aliado para las empresas que buscan entender y mejorar su presencia en línea.
Otras opciones de herramientas de analítica de datos para empresas
Otro titán en este campo es Adobe Analytics, una herramienta que se destaca por su enfoque centrado en el cliente. Al permitir una visión detallada del viaje del usuario, desde la primera interacción hasta la conversión, es una herramienta para esculpir estrategias personalizadas. Este enfoque meticuloso es esencial en un mundo empresarial donde la personalización es la llave para ganar la lealtad del cliente (Adobe Analytics).
Matomo surge como alternativa a Google Analytics, posicionándose como el esgrimista de la privacidad. En un entorno donde la confianza del usuario es tan preciada como la información misma, Matomo proporciona una plataforma diseñada para generar analítica sin comprometer la integridad de los datos. Posee análisis de video lo que la diferencia de Google Analytics.
Estas herramientas, cada una con sus características distintivas, se fusionan en el mundo de la analítica digital para ofrecer a las organizaciones una visión clara y completa de su presencia en línea. Permiten a las empresas recopilar y analizar datos en tiempo real sobre el comportamiento de los usuarios en línea, lo que proporciona información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
Además, en un mundo donde los datos, según Clive Humby (2006), son el nuevo petróleo, las herramientas de analítica digital son fundamentales para extraer conocimientos significativos de grandes volúmenes de datos.
Y para terminar de ilustrar la importancia de estas herramientas para procesar los grandes volúmenes de datos generados en las plataformas digitales, Michael Palmer, experto en negocios inteligentes, amplió la idea de Humby diciendo:
“los datos son valiosos, pero si no están refinados, en realidad no se pueden usar. El petróleo debe transformarse en gas, plástico, productos químicos, etc. para crear una entidad valiosa que impulse una actividad rentable; por lo tanto, los datos deben desglosarse y analizarse para que tengan valor”.
Venezuela dentro del contexto de la transformación digital
La situación de Venezuela en el contexto de la transformación digital es compleja. La economía ha pasado por un largo periodo de inflación y recesión económica que ha afectado a todo el sector empresarial.
El estudio realizado por Álvarez y Díaz (2023), titulado “Chequeo digital en Venezuela: Resultados y reflexiones sobre la madurez digital de las empresas en un entorno económico desafiante”. Auspiciado por el Banco Interamericano de Desarrollo, ofrece un panorama amplio de la situación. Según indican, la mayoría de las empresas que participaron en la investigación tienen un gran interés en la digitalización, y ya han experimentado o investigado sus beneficios.
Sin embargo, muestran niveles bajos de madurez digital. Con una proporción del 75% de las empresas en niveles novato e inicial dentro de la dimensión identificada como Datos y Analítica, que estudió la implementación de tecnologías digitales en las pymes para la generación y análisis de datos que orientan la toma de decisiones en diferentes áreas estratégicas de las organizaciones.
Aun cuando el comercio electrónico en Venezuela ha crecido de forma sostenida, luego de haber dado un salto cuántico de 1.200 % en 2021, según lo señalado por Ujueta (2023), presidente de la Cámara Venezolana de Comercio Electrónico (Cavecom-e). Las empresas venezolanas no manejan datos de sus clientes. En esto concuerda con los autores Álvarez y Díaz (2023), así como con el estudio realizado por la empresa Usefull Agency, citado por Costero (2023).
Tomando lo esbozado por Joyanes (2019), quien explica extensamente el porqué los datos se han convertido en un recurso de alto valor para las empresas que buscan mantenerse competitivas y ágiles en un nuevo, dinámico y digitalizado ecosistema empresarial. Se puede inferir que la escasa habilidad de las empresas para recopilar datos está influyendo en su capacidad competitiva extrapolándose a toda la economía.
Análisis que revela la situación de las empresas en Venezuela
Un reflejo inequívoco de la situación es expuesta en el informe del ranking mundial de competitividad publicado por el Centro Mundial de Competitividad (2023), en el cual Venezuela se encuentra en el último lugar por quinto año consecutivo.
Por otra parte, en un nutrido artículo publicado por la cadena de noticias BBC, la autora Morales (2023), señala sobre la situación económica en Venezuela varios aspectos críticos. La leve recuperación experimentada en 2021, impulsada principalmente por el sector comercial y de servicios. Se vio limitada y desequilibrada, lo que generó una dependencia excesiva en un solo sector. La inflación, la devaluación de la moneda y la caída en las remesas afectaron negativamente el consumo y la actividad comercial, evidenciando la fragilidad de la economía.
La falta de diversificación económica, junto con problemas estructurales persistentes, sanciones internacionales y problemas de servicios públicos, ha obstaculizado cualquier intento de recuperación sólida y sostenible. La falta de credibilidad en las proyecciones económicas y la necesidad de medidas más pragmáticas para estimular el crecimiento son aspectos destacados en su análisis.
Como nota destacada, la autora Mirelis Morales, indica:
“Ese espejismo estaba alimentado por la apertura de grandes tiendas de ropa importada, de carros de lujo, la reanudación de eventos culturales, la reactivación de conciertos de artistas internacionales y por la desenfrenada inauguración de restaurantes de alta gama”.
Refiriéndose a la falsa sensación de prosperidad generada en el año 2021.
Lo que sucede en las empresas Venezolanas
Tomando lo aprendido de los autores citados a lo largo de este artículo, la falta de conocimiento del mercado por parte del sector empresarial a llevado a una falta de adaptabilidad del mismo.
Si las empresas no están al tanto de las tendencias del mercado o no pueden identificar oportunidades de diversificación, pueden quedarse rezagadas y ser incapaces de ajustarse a cambios económicos repentinos, como la inflación o la devaluación de la moneda.
Además, esa misma falta de comprensión de sus potenciales clientes pudo haber llevado a errores en sus estrategias comerciales, como la sobrevaloración de ciertos sectores o el lanzamiento de productos o servicios que no se alinean con las necesidades y capacidades del consumidor. Estos errores pudieron haber contribuido a la nueva caída en las ventas y, en última instancia, a una nueva recesión económica.
Analítica de datos una herramienta necesaria para la toma de decisiones empresariales en Venezuela: Resultados
En el trasfondo de la cuarta revolución industrial, la adopción generalizada de tecnologías de la Industria 4.0 ha generado una profunda transformación digital en diversas industrias.
Este cambio ha establecido un escenario donde la interconexión de sistemas y la generación masiva de datos son elementos fundamentales para la operación y competitividad empresarial. La transformación digital, impulsada por la Industrial 4.0, ha destacado la necesidad de herramientas que traduzcan la abundancia de datos en inteligencia estratégica. Situando a la analítica de datos de empresas en el epicentro de esta evolución.
Las estadísticas aportadas por la CEPAL muestran la creciente datificación de los mercados y la misma definición de la industria 4.0 lo avala. En este contexto, la analítica de negocios y especialmente su componente principal, la analítica de datos digitales, ha experimentado una evolución significativa en las últimas décadas. Pasando de ser una herramienta opcional a convertirse en una pieza indispensable para la estrategia digital de cualquier negocio.
Los autores Cibrián, Zorrilla y Sánchez han abordado la evolución de la analítica hacia lo que denominan “analítica digital”. Reconociendo el cambio hacia una economía más digitalizada y ampliando el alcance de la analítica web más allá de los sitios web tradicionales. Abarcando también aplicaciones móviles, redes sociales y otros canales digitales. Sus enfoques destacan la importancia de integrar y analizar los datos de múltiples fuentes, promoviendo acciones centradas en los insights obtenidos para impulsar cambios y mejoras en la estrategia digital de las empresas.
En este contexto, el análisis revela que la analítica digital dentro del escenario de la digitalización no es simplemente un recolector de métricas digitales, sino un componente transformador esencial. Su papel trasciende la recopilación de datos para convertirse en un habilitador estratégico que guía a las empresas hacia decisiones más informadas y ágiles.
Los beneficios que las empresas venezolanas pueden obtener de la analítica de datos
Conclusivamente, las organizaciones al adoptar la analítica de datos como una herramienta estratégica experimentan mejoras tangibles en la toma de decisiones, en la optimización de la experiencia de clientes y posibles prospectos. Obteniendo ventajas competitivas tanto en el mundo digital como en el fuera de línea. Además, desarrollan la capacidad de identificar tendencias y oportunidades en los mercados en tiempo real.
En contraste, con aquellas que descuidan esta disciplina y quedan rezagadas en un entorno donde la adaptabilidad y la comprensión profunda del comportamiento del mercado tanto dentro como fuera de línea son esenciales para el éxito empresarial.
Para las empresas y sus tomadores de decisiones en Venezuela, el uso de analítica de datos puede ser una herramienta útil para mitigar los impactos de la crisis económica. A través de un análisis avanzado de los datos disponibles, las empresas podrían haber identificado patrones y tendencias que les permitieran anticipar los cambios en la demanda del consumidor y ajustar sus estrategias comerciales en consecuencia.
Por ejemplo, al analizar datos de ventas y comportamiento del consumidor. Las empresas podrían haber identificado en el año 2021 la creciente sensibilidad de los precios y la disminución del poder adquisitivo de los clientes debido a la inflación. Esto les habría permitido diversificar sus negocios, ajustar sus estrategias de fijación de precios y promociones para mantener la competitividad en el mercado y proteger sus márgenes de beneficio.
Al utilizar la analítica de datos para la segmentación efectiva de los clientes. Las empresas pueden identificar grupos de clientes más rentables y adaptar sus estrategias y presupuestos de marketing para satisfacer sus necesidades específicas. Llevando el mensaje correcto, al público idóneo en el momento oportuno. Esto aumenta la lealtad del cliente y maximiza los ingresos incluso en entornos económicos desafiantes como el venezolano.
Reflexiones finales
En un mundo digitalizado donde la agilidad es la moneda de cambio. La analítica de datos permite a las empresas accionar con confianza y rapidez. La agilidad implica una capacidad constante de adaptación. En este contexto, la analítica de datos digitales proporciona información crítica sobre el comportamiento del usuario y las respuestas a las iniciativas empresariales. Esto permite ajustes continuos en estrategias y operaciones, garantizando que la empresa se adapte rápidamente a los cambios.
Las herramientas de analítica digital facilitan la implementación de pruebas y experimentos en línea. A través del análisis de resultados al instante, las empresas pueden identificar rápidamente qué estrategias funcionan y cuáles necesitan ajustes. Fomentando un ciclo de mejora continua.
Sus paneles de control intuitivos y los informes automatizados permiten a los líderes tomar decisiones informadas de manera eficiente, sin perder tiempo en la interpretación compleja de datos.
En tal sentido, la analítica de datos digitales ha rediseñado la forma en que las empresas comprenden, interactúan y prosperan. Desde proporcionar información en tiempo real hasta catalizar estrategias basadas en datos, alimentando una necesidad imperiosa de innovación y agilidad, marcando el camino hacia un panorama empresarial donde la capacidad de adaptación es imprescindible para sobrevivir en un mercado en constante cambio.
En el caso específico de economías deprimidas y de alta volatilidad, como la venezolana, proporciona a las empresas la capacidad de tomar decisiones efectivas y crear estratégicas para enfrentar los escenarios económicos adversos. Al aprovechar el poder de los datos, pueden adaptarse de manera más ágil al entorno empresarial cambiante y maximizar sus oportunidades de crecimiento a largo plazo. Contribuyendo al bienestar de todo el sector y, por tanto, a retraer, en cierta medida, el colapso de sectores industriales manufactureros que aportan alto valor agregado.
Desarrolla tu capacidad analítica y haz crecer tu empresa
Esta publicación debe citarse como: Contreras, M. (2024, junio 19)Analítica de datos: Una Herramienta Necesaria para la Toma de Decisiones Empresariales en Venezuela. Blog OndaSEO. https://ondaseo.com/blog/
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